Khám phá cấu trúc dữ liệu đồ thị (Graphs), từ định nghĩa đỉnh và cạnh, các phương pháp biểu diễn (Ma trận kề, Danh sách kề), đến các thuật toán tìm kiếm quan trọng (BFS, DFS) với ví dụ Java.
Khám phá Lập trình động (Dynamic Programming) qua bài viết chuyên sâu. Tìm hiểu khái niệm, ứng dụng và ví dụ minh họa: Fibonacci, Cái túi (Knapsack). Code Java chi tiết.
Khám phá các thuật toán tìm kiếm cơ bản: tuyến tính và nhị phân. Tìm hiểu khi nào nên sử dụng từng thuật toán, nguyên lý hoạt động, và yêu cầu dữ liệu. Ví dụ minh họa bằng Java.
Bài viết này đi sâu vào cấu trúc dữ liệu danh sách liên kết, một thành phần cơ bản trong khoa học máy tính. Chúng ta sẽ khám phá các loại danh sách liên kết khác nhau, cách thêm, xóa và tìm kiếm các nút, cũng như so sánh chúng với mảng. Ví dụ minh họa bằng Java.
Bài viết này khám phá cấu trúc dữ liệu mảng (Arrays) trong Java. Tìm hiểu khái niệm, cách hoạt động của mảng một chiều và hai chiều. Các thao tác cơ bản như truy cập, duyệt, tìm kiếm cũng được trình bày. Ưu điểm và nhược điểm của mảng cũng được thảo luận cùng với ví dụ code minh họa.
Tiến sĩ Lương Minh Thắng, chuyên gia AI tại Google DeepMind, chia sẻ về Deep Think, AI giải toán Olympic và tầm quan trọng của tư duy trong kỷ nguyên AI.