Tìm hiểu Spring Boot, giải pháp cho sự phức tạp của Spring Framework. Hướng dẫn tạo ứng dụng "Hello, World!" trong 5 phút với Spring Initializr, @RestController và @GetMapping. Khám phá "Convention over Configuration" và trải nghiệm sự đơn giản.
Tìm hiểu về bảng băm (hash tables), một cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính quan trọng. Bài viết giải thích hàm băm, cấu trúc bảng băm, cách giải quyết xung đột và ứng dụng của HashMap trong Java. Khám phá sức mạnh của bảng băm để tối ưu hóa hiệu suất.
Bài viết giới thiệu Spring Framework, lý do thống trị Java. Tìm hiểu Inversion of Control (IoC), Dependency Injection (DI). So sánh code Java thuần và Spring. Hướng dẫn @Component, @Autowired, Constructor Injection.
Bài viết thứ 7 trong series về cấu trúc dữ liệu và giải thuật, tập trung vào cấu trúc dữ liệu cây. Đặc biệt, chúng ta sẽ tìm hiểu về Cây nhị phân tìm kiếm (BST). Các khái niệm cơ bản và các phép duyệt cây cũng được trình bày chi tiết.
Bài viết này khám phá cấu trúc dữ liệu Queue (hàng đợi) với nguyên lý FIFO. Tìm hiểu các thao tác enqueue, dequeue, peek, ứng dụng thực tế như hàng đợi in, xử lý tác vụ bất đồng bộ và triển khai Queue bằng Java.
Tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu ngăn xếp (Stack), nguyên lý LIFO, các thao tác cơ bản (push, pop, peek) và ứng dụng thực tế trong trình duyệt web, undo/redo. Hướng dẫn triển khai Stack bằng Java.
Bài viết này đi sâu vào cấu trúc dữ liệu danh sách liên kết, một thành phần cơ bản trong khoa học máy tính. Chúng ta sẽ khám phá các loại danh sách liên kết khác nhau, cách thêm, xóa và tìm kiếm các nút, cũng như so sánh chúng với mảng. Ví dụ minh họa bằng Java.
Bài viết này khám phá cấu trúc dữ liệu mảng (Arrays) trong Java. Tìm hiểu khái niệm, cách hoạt động của mảng một chiều và hai chiều. Các thao tác cơ bản như truy cập, duyệt, tìm kiếm cũng được trình bày. Ưu điểm và nhược điểm của mảng cũng được thảo luận cùng với ví dụ code minh họa.
Bài viết này giới thiệu về phân tích hiệu năng giải thuật, tập trung vào độ phức tạp thời gian và không gian. Giải thích các ký hiệu Big O, Omega, Theta một cách trực quan và hướng dẫn cách tính độ phức tạp với ví dụ Java.